關於我

我是王平（Ping Wang），在華盛頓大學 Paul G. Allen 電腦科學與工程學院就讀資訊工程。我在華盛頓大學與 Noah A. Smith 教授一起做研究，並自 2026 年 5 月起，在臺灣大學 Music and AI Lab 與楊奕軒教授一起研究。

我的研究關注如何讓生成模型更可控、更具適應性，並與人類的意圖對齊。我特別關注後訓練（post-training）、強化學習與多模態學習：模型如何從回饋中學習、如何設計有意義的獎勵訊號，以及模型如何透過互動來適應。我也對這些想法如何延伸到多智能體系統（multi-agent systems）有興趣，也就是多個智能體必須在動態環境中彼此協調、相互回應的情境。

我近期的研究多半透過音樂與音訊來探索這些問題，包括文字生成音樂的評分標準（rubric）最佳化、與人類判斷一致的自動採譜評估，以及從音訊到符號音樂的理解。透過這些研究，我希望發展能改善生成模型如何學習、理解並與複雜資訊互動的方法，應用範圍涵蓋音樂，也不限於音樂。