工程 · 2025 · 已完成
嵌入式手勢辨識
在資源受限的裝置上即時辨識手勢
在嵌入式硬體上進行即時手勢辨識的輕量化神經網路，包含模型量化與裝置端推論部署。
角色： 學生研究員 · 華盛頓大學 Ubiquitous Computing Lab
- embedded
- on-device-ml
- quantization
概述
在華盛頓大學 Ubiquitous Computing Lab 進行的研究： 設計並最佳化能在資源受限的嵌入式裝置上即時辨識手勢的輕量化神經網路，包含模型量化與裝置端推論部署。
工程 · 2025 · 已完成
在資源受限的裝置上即時辨識手勢
在嵌入式硬體上進行即時手勢辨識的輕量化神經網路，包含模型量化與裝置端推論部署。
角色： 學生研究員 · 華盛頓大學 Ubiquitous Computing Lab
在華盛頓大學 Ubiquitous Computing Lab 進行的研究： 設計並最佳化能在資源受限的嵌入式裝置上即時辨識手勢的輕量化神經網路，包含模型量化與裝置端推論部署。